מערכות מידע – תואר ראשון (.B.Sc)

המטרה העיקרית של הקורס היא להציג את המושגים הבסיסיים הקשורים ליישומי מערכות מחשב ולהוות תשתית לקורסים מתקדמים בתכנית. הסטודנט ילמד להשתמש בסביבת הפיתוח העדכנית של חברת מיקרוסופט (שפת (C#) ולהשתמש בפונקציות עיקריות. הקורס יציג גם מושגים עיקריים מתחום מדעי המחשב.

קורס זה נבנה מתוך תפיסה חדשנית של "פיתוח מונחה AI" (AI-Driven Development). הקורס אינו
מציע את הבינה המלאכותית כפרק תיאורטי מבודד, אלא שוזר אותה ככלי עבודה מעשי בכל אחד
משלבי הפיתוח של אתר האינטרנט האישי: החל משלב אפיון ה-UX ועיצוב ממשקי חנות המכירות, דרך
כתיבה מואצת ומאובטחת של קוד צד-שרת (ASP.NET) ומסדי נתונים (ADO.NET), ועד
לקונפיגורציית שרתים ואוטומציות. גישה זו מקנה לסטודנט את ארגז הכלים המבוקש ביותר בשוק
התעסוקה הנוכחי, ומכשירה אותו לעבוד בצורה יעילה, מהירה ומקצועית אל מול דרגים ניהוליים בארגון.

הקורס מציג את עקרונות העיצוב והתכנות מונחה העצמים (Object Oriented Design / Object Oriented Programming ) וממחיש את העקרונות הנלמדים תוך תרגול שפת התכנות Java.

הקורס מציג את העקרונות המנחים בתחום תקשורת הנתונים. בקורס יחקרו יסודות של רשתות מקומיות ואיזוריות, אותות אנלוגיים ודיגיטליים. יובהרו חשיבות הסטנדרטים בתקשורת ויפורטו הפרוטוקולים שהם ביסודות התקשורת, עם דגש של שיקולי ניתוח עיצוב וניהול של רשתות תקשורת.

מטרת קורס זה היא להציג בפני הסטודנטים כלים לייצוג מופשט של נתונים ולביצוע תהליכים בסיסיים כגון מיון וחיפוש המהווים את הבסיס לניהול המידע בארגון.

בסיסי נתונים מהווים כיום עמוד השדרה של מערכות מידע בארגונים. הקורס עוסק בעקרונות ניהול בסיסי נתונים בסביבה רבת משתמשים ומרובת משימות, לרבות היבטים של עיצוב בסיסי נתונים לפי המודל הטבלאי וכן מודל טבלאי מונחה עצמים. הקורס מקיף נושאים רבים של פיתוח, אבטחה, ותקינות בסיסי נתונים עם הדגש יישומי מעשי בעזרת שפת SQL.

הכשרה מתקדמת המשלבת Predictive QA ושימוש בכלי AI כמו , Copilot, Claude code לטובת בניה והבנה של מערכות מורכבות בזמן אמת. הקורס סוקר בדיקות בעולמות ה, Cyber security, DB's, OS 's, Big Data ו Agentic AI Based Testingהסטודנטים לומדים לתכנן אסטרטגיית בדיקות מבוססת התנהגות מערכת (Behavior Driven Testing), , קביעת מדדי איכות, סוגי בדיקות שונות, הטמעה וניהול בדיקות בסביבות AGILE, השפעה קריטית של איש הבדיקות על הארגון ולו.

הקורס מתמקד בפיתוח ויישום סוכני AI אוטונומיים המצוידים ב-Skills ומתקשרים עם סביבתם לפתרון משימות מורכבות. הסטודנטים יבצעו Hands-on Demos עם המודלים המובילים בשוק: Anthropic Claude 3.5, OpenAI GPT-4o ו-Google Gemini. דגש מיוחד מושם על Agentic Workflow ופיתוח סוכנים מותאמים אישית לארגונים, כולל יכולות Function Calling ו-Code Interpreter.

הקורס עוסק במושגים היסודיים בתורת הכלכלה, בניתוח מודלים בסיסיים במיקרו כלכלה, בתפיסות ומושגי יסוד בכלכלה.

תחום ההתנהגות האירגונית משלב מספר דיצפלינות במדעי החברה: סוציולוגיה, אנתרופולוגיה, הפסיכולוגיה התעשייתית, כלכלה ותחומים אחדים במדעי הניהול. תחום ההתנהגות הארגונית למעשה מפגיש ומאחד שני מושגים "התנהגות" ו"ארגון" למסגרת אחת של "מדעי ההתנהגות".

קורס זה יאפשר לסטודנטים להכיר את מושגי היסוד בחשבונאות הפיננסית. במהלך הקורס ילמדו הסטודנטים להכיר ולהכין את הדוחות הכספיים הבסיסיים וכן יושם דגש על מקומה של החשבונאות כיום בעולם הפיננסי.

הסטודנט ירכוש גישות בסיסיות בתחום הניהול הכספי של פרויקטים בתחום מערכות המידע. ניתוחי כדאיות כלכלית ו- ROI , תהליכי קבלת החלטות ובחירה בין ספקים, שיטות שונות לרכש מערכות מידע, במסגרת הקורס תיערך סקירה של היבטים שונים הנוגעים לתקצוב והערכה כלכלית של מערכות מידע וערכו של המידע.

הנושאים המרכזיים בהם עוסק הקורס: מיצובה של פונקצית השיווק בארגון, התפיסה השיווקית המודרנית , ניתוח הזדמנויות שיווקיות, פיתוח אסטרטגיות שיווקיות, תכנון תוכניות שיווקיות וניהול המאמץ השיווקי תוך התייחסות הן לשווקים "מסורתיים" והן לתחום ה"היי-טק".

שיטות מתקדמות לניהול הייצור והתפעול הן מרכיב חשוב בכישורים הנדרשים מכל מנהל, והן עשויות לשפר מאד את ביצועיהם של ארגונים ואת תוצאותיהם. בקורס זה יילמדו שיטות מרכזיות וחדשניות בניהול התפעול והייצור במערכות השונות.

הקורס יעסוק בהקניית ידע בשיטות לתכנון ויישום מחקר אקדמי. למידה של כלים לתכנון, ביצוע ובקרת מחקר.

בעולם דינמי המשתנה בקצב מערכי (Exponential Rate), היכולת לקבל החלטות מחייבת שילוב בין תורות קבלת החלטות קלאסיות (Traditional Decision-Making Theories) לבין מתודולוגיות המבוססות על תורת המשחקים המבוססות על כלי בינה מלאכותית (AI Decision-Making Methods) משולבות (System Integrators - SI). הסטודנטים יתנסו באופן מעשי במשחקי חשיבה ובסימולציות בכיתה, כאשר מולם תפעל בכל תרגיל קבוצת בקרה (Control Group) שתקבל החלטות מבוססות כלי AI מתקדמים.

קורס זה מקנה לתלמידים מושגי יסוד בטכנולוגיות המידע העדכניות, בוחן את ההשלכות ההדדיות בין מערכות המידע לבין אירגונים מענפים שונים, ומציג את המתכונת המיטבית שאימוצה יביא אירגון להפקת תועלת מירבית מטכנולוגיות המידע ולגידור מיטבי של סיכוניה (ובכלל זה סיכוני סייבר). הקורס מהווה "שער כניסה" לתוכנית "מערכות מידע".

מטרת הקורס היא הקניית הידע בנושאים המרכזיים של ניהול פרויקטים תוך התמקדות בהיבטים הייחודיים לפרוייקטים בתוכנה, חשיפה למתודולוגיות, תקנים, ומחקרים בתחום ובכלים ממוכנים לניהול פרוייקטים.

הקורס עוסק בכל שלבי מחזור החיים של בניית מערכת המידע: החל בניתוח המצב קיים בארגון, אפיון, עיצוב, מימוש, בדיקות איכות, ועד להטמעת מערכת המידע בארגון.

הקורס יתמקד בתכנון ועיצוב ממשקי משתמש ליישומי תוכנה, ובאופן שבו ניתן להיעזר בידע תיאורטי רלוונטי בנושאים כגון למידה, זיכרון, תפיסה, קשב וקבלת החלטות, לצורך אפיון ותכנון ממשק משתמש. הקורס יוביל את התלמידים בקורס לאורך מחזור חיים של פרוייקט. במהלך הקורס יתנסו התלמידים בשלבי התכנון והבנייה של ממשק משתמש ליישום תוכנה.

בקורס יילמדו ארכיטקטורות לעיצוב מחסן נתונים אפקטיבי של מוצרי בינה עסקית. ילמדו מתודולוגיות לניתוח מושכל של הנתונים ומציאת קשרים ביניהם, וכן אלגוריתמים ומודלים אנליטיים לעסקים.

הקורס יכיר לסטודנט גישות בסיסיות בתחום חוקי המחשב בכלל ובתחום האינטרנט ואוטוסטרדת המידע בפרט. בין הנושאים שיילמדו - קניין רוחני, רישום פטנטים, חתימה וירטואלית, הגנה על זכויות יוצרים ועוד.

קורס חדשני המתמקד בהקמת אתרים לעסקים דיגיטליים תוך שימוש ב VibeCoding יעיל ומהיר. שיטות אלו ישמשו לבניית מערכות Back & Front Office משלב Ideation ועד ל Implementation מלא של המערכת. יעשה שימוש מושכל בבוטים וסוכני AI לניהול חווית לקוח, שיפור UX UI בתצורת Conversational Programming.

הקורס יעסוק במגוון שיקולים תכנוניים ויישומיים של מעבר מערכות מחשוב לענן כולל: הרבדים בתשתית המחשוב הכוללים מערכי איחסון, COMPUTE, DATABASES רלציונים ו- NOSQ החלטה על ישימות במודלים של SAAS = Software as a Serviceאו IAAS – Infrastructure as a Services וחשיבה על מודלים לישימות תהליכים עסקיים ומימוש ב- MICROSERVICES, כלכלת ענן.
הקורס ילווה במעבדות HANDS ON וב- TEST CASE של הקמת מחשוב ענן לרשת בתי קפה.
הקורס מהווה הכנה למבחן הסמכה של AWS Solution Architect בתלות בסיום כלל המטלות בקורס.
בסוף הקורס הסטודנטים יקבלו הנחיות והדרכה ללימוד עצמי והכנות למבחן ההסמכה – מומלץ מאוד להשלים.
עם סיום המטלות של המעבדות והמבחנים הסטודנטים יקבלו תעודה מ- AWS של סיום קורס.

עולם הדינמי של ניהול מערכות מידע אינטגרטיביות בארגונים. בקורס זה תרכשו את "ארגז הכלים" המלא והמנצח של המנמ"ר (CIO) המודרני , ותלמדו כיצד לתכנן , להוביל, ליישם ולהטמיע בהצלחה פרויקטי ERP מורכבים משלב התכנון ועד ה"עלייה לאוויר" (Go-Live).
במהלך הלמידה, נדבר על מתודולוגיות ממשל טכנולוגי (IT Governance) בינלאומיות מובילות כגון ITIL ו-COBIT , ונבחן מודלים אסטרטגיים מתקדמים דוגמת ה-IT Strategic Grid כדי להעריך את מקומה של יחידת מערכות מידע בארגון . נלמד לאבחן ולנהל סיכונים , לגבש הסכמי רמת שירות (SLA) ומדדי ביצוע , ונבין לעומק כיצד למנף את מערך מערכות המידע כדי להפוך אותו ממערכת תפעולית פשוטה למקור עוצמתי של יתרון תחרותי ומיקסום ערך עסקי לארגון.

קורס פורץ דרך המלמד כיצד לשדרג את עיצוב ויישום מערכות ה-IT בארגון באמצעות כלי בינה מלאכותית. הסטודנטים משתמשים באפליקציות AI לניתוח צרכים, הכנת תרשימי DFD ועיצוב ארכיטקטורת מערכת מתקדמת. דגש על שילוב AI במחזור חיי המערכת (SDLC) לשיפור הדיוק באפיון הדרישות הפונקציונליות והטכניות.

הלוגיקה היא "תורת ההיגיון", והיא מנסה, בין השאר, להשיב על שאלות כגון : מה ההבדל בין היסק הגיוני להיסק לא הגיוני? מדוע כשלים לוגיים נשמעים כל כך משכנעים? האם הבור שאינו יודע דבר יכול להיות הגיוני? האם יכולתנו להסיק מסקנות הגיוניות מתוך הנחות הוא תנאי לחיים רציונאליים? הקורס יתמקד בתיאוריה הלוגית המהווה בסיס של ענפי חקירה רבים מתחומים שונים ובפרט במתמטיקה, מדעי המחשב ואינטליגנציה מלאכותית.

הנושאים המרכזיים בהם עוסק הקורס : פתרון מערכת משוואות ליניאריות, מטריצה, דטרמיננטה, מרחבים ווקטורים, ערכים עצמיים והעתקות ליניאריות.

הנושאים המרכזיים בהם עוסק הקורס: מספרים ממשיים, סדרות אינסופיות של מספרים ממשיים, פונקציה ממשית של משתנה יחיד, גבולות ורציפות, רציפות על קטע סגור, פונקציות מונוטוניות ופונקציות הפוכות, גזירות והמשפטים היסודיים של החשבון הדיפרנציאלי, במשפט טיילור (כולל לופיטל), חקירת פונקציה, פונקציה קדומה ושיטות אינטגרציה, אינטגרל מסוים ותכונותיו, פונקציות אינטגרביליות, משפטים יסודיים של החשבון האינטגראלי ואינטגרל מוכלל.

מטרת הקורס היא לרכוש מושגים, תוצאות ודרכי עבודה בנושאים מתמטיים המהווים כלים חשובים לטיפול ביסודות התיאורטיים של מדעי המחשב ולתרום לפיתוח החשיבה המתמטית של הסטודנט.

בקורס שני חלקים עיקריים: בחלק הראשון מתמקד ב"סטטיסטיקה תיאורית". החלק השני של הקורס יעסוק ב"מבוא להסתברות".

הקורס מלמד מושגים שונים מעולם ההסקה הסטטיסטית וכן שיטות שונות לביצוע הסקה ממדגם לאוכלוסייה.

איומי הסייבר הולכים ומתעצמים וכנגדם יש ליישם מדיניות וכלים להגנת סייבר. קורס זה מניח את התשתית להבנת עולם הסייבר, להכרת האופן בו ניתן להתמודד עם איומיו והמסגרת הרגולטורית (חוקים, תקנות, עקרונות מנחים) שהתגבשה עד כה.

השלכותיהם של אירועי סייבר עלולות להיות חמורות מבחינת הגורם המותקף (אירגון, ואפילו גורם פרטי). קורס זה מקנה מקנה לסטודנטים כלים לניהולם של אירועים כאלה.

מערכות מבוססות בינה מלאכותית ומודלי שפה (LLM )הפכו לרכיב מרכזי במוצרים רבים – ועמן
נולד דור חדש של איומי סייבר. הקורס מציג את הטכנולוגיות המרכזיות של מוצר מודרני מבוסס-AI,
כיצד תוקפים ומגנים עליו. בקורס תכירו כיצד פועלות, נפרצות ומאובטחות מערכות מבוססות LLM/AI, לצד. תלמדו יסודות אבטחת תוכנה ו-DevSecOps – כתחום צומח ומבוקש בשוק. תלמדו על מערכות LLM/AI , סיכוני LLM for 10 Top OWASP LLM). הרעלת נתונים (Poisoning Data) ועקיפת מגבלות (Jailbreak).

כל אירגון, קטן כגדול, חייב להיערך להתמודדות עם איומי הסייבר ולנהלם. הקורס מקנה לסטודנטים הבנה אודות ההיערכות הנדרשת ומקנה להם "ארגז כלים" מתאים.

הקורס מהווה את פרוייקט הגמר של התוכנית, ובתור שכזה נועד לאפשר לסטודנטים ליישם את כל שלמדו ב"תנאי אמת" – ע"י ביצוע פרוייקט כולל (איטגרטיבי) באירגון כגון: חקר ישימות למערכת חדשה, שידרוג מערכת, בחינה של טכנולוגיה חדשה, ניתוח השוואתי של מוצרים / שירותים / טכנולוגיות, ניתוח השוואתי של חלופות למענה על צורך מוגדר, ניתוח מערכת, פיתוח מערכת, הטמעת מערכת, וכו'.

הקורס סוקר מושגים בסיסיים ושיטות מתקדמות במדעי הנתונים. הקורס עוסק בחלק התיאורטי של הנושא כמו גם בפן המעשי תוך הכרות עם שפת התכנות המקובלת בתחום (Python) במטרה לאפשר לסטודנטים להתנסות באופן מעשי בפיתוח מודלים של למידה חישובית.

קורס בהתמחות ניתוח נתונים למערכות מידע. יעסוק ביצירת תובנות ארגוניות מובהקות הלכה למעשה, המבוססות על כריית נתונים ונתוני עתק,, תחקור אנליטי של נתונים , מבוססות ארכיטקטורה יעילה של מוצרי בינה עסקית, אנליטיקה של חיזוי, סיווג לקוחות לפלחי שוק, ואנליטיקה אסוציאטיבית.

הקורס יעסוק בהיכרות עם עולם הסייבר, בהשפעתו על כלל ההבטים הארגוניים, בהיכרות עם איומי הסייבר המתעצמים, בשיטות קיימות להתמודדות עם איומים מהיבטים של רגולציה ( חוקים, תקנות, עקרונות מנחים), תמיכה ניהולית ותשתיות טכנולוגיות.

קורס בהתמחות ניתוח נתונים למערכות מידע. הקורס ידון בהשלכות ניתוח הנתונים וטכנולוגיות האינטרנט והניו-מדיה על פריצת הגבולות הארגוניים והפרטיים, על שיטות שיווק מתקדמות, על ביצוע מסחר מקוון חדשני, על יצירת מודלים עסקיים וכלכליים מותאמים מבוססי איסוף וניתוח נתונים מקוונים.

הקורס מהווה את פרוייקט הגמר של התוכנית, ובתור שכזה נועד לאפשר לסטודנטים ליישם את כל שלמדו ב"תנאי אמת" – ע"י ביצוע פרוייקט כולל (איטגרטיבי) באירגון כגון: חקר ישימות למערכת חדשה, שידרוג מערכת, בחינה של טכנולוגיה חדשה, ניתוח השוואתי של מוצרים / שירותים / טכנולוגיות, ניתוח השוואתי של חלופות למענה על צורך מוגדר, ניתוח מערכת, פיתוח מערכת, הטמעת מערכת, וכו'.

התעמקות בטכנולוגיות ה-State of the Art של עולם ה-NLP, כולל Transformers ומבני Encoder-Decoder. הקורס מכסה את כל ה-Machine Learning Pipeline, החל מ-Deep Learning ועד ליישום מעשי של Agentic AI. הסטודנטים מפתחים מודלים חכמים ב-Python ומיישמים כלי Generative AI מתקדמים על גבי דאטה מסחרי אמיתי.

מודיעין עסקי־תחרותי ו-AI (Strategic Competitive Intelligence)
שילוב בין מתודולוגיות מודיעין עסקי ־ תחרותי (Competitive Intelligence) לבין טכנולוגיות Generative AI ו Agents AI לאיסוף, ניתוח וסינתוז מידע ממקורות גלויים (OSINT) ואנושיים (HUMINT). הסטודנטים מפתחים יכולות מיפוי מתחרים, זיהוי מגמות שוק ואותות מוקדמים (Early Signals), תוך שימוש בכלי AI מתקדמים, Analytics ואוטומציה מודיעינית. הקורס מקנה כלים להפקת תובנות אסטרטגיות התומכות בקבלת החלטות ניהוליות ולבניית יכולות AI-Driven Competitive Intelligence בארגונים